Maintenance predictive

reduisez vos coûts

anticipez vos problemes

optimisez votre production

Télécharger le livre blanc Maintenance Prédictive

problem Pourquoi la maintenance prédictive ?

Les modèles de maintenance existants ont montré certaines limites : avec la maintenance corrective, il faut attendre que la panne survienne pour pouvoir intervenir et avec la maintenance préventive, les moments de maintenance sont souvent mal déterminés et les équipements auraient pu être utilisés encore des semaines voire des mois.

La maintenance prédictive permet d’anticiper les pannes en relevant des données provenant de plusieurs sources (capteurs, IOT, GMAO …) et de mettre en place des schémas de pannes grâce à des corrélations entre les données (data mining), pour pouvoir plannifier les maintenances et ainsi éviter de suspendre la production.

Le but de la maintenance prédictive ? Agir juste avant que la panne n’immobilise l’équipement, en faisant intervenir au bon moment : l’équipe, le matériel et la pièce défectueuse.


Télécharger le livre blanc

 maintenance predictive illustrée

help Saagie vous aide à implémenter vos projets de maintenance prédictive

customer data

Saagie est une plateforme Big Data qui vous aide à définir une stratégie de maintenance prédictive sur plusieurs types d’équipements : automates, panneaux publicitaires, candélabres, feux tricolores.

Saagie va permettre de définir un data pipeline pour vous accompagner dans vos projets de maintenance prédictive, depuis l’extraction des données jusqu’à la création de schémas de pannes les plus fidèles possibles à la réalité.


Comment ? Les grandes étapes d’un projet de maintenance prédictive

  1. Collecte de toutes les données sans discrimination et stockage dans un lac de données. Les données sont issues de sources très variées comme les capteurs, l’IoT, les données issues de la GMAO avec tout l’historique des pannes existant, à la fois sur des interventions préventives et correctives.

  2. Analyse des données par les Data Scientists dans le but de créer des bases d’apprentissage.

  3. Définir les scénarios de pannes et d’intervention.

witness Bouygues a choisi la maintenance prédictive (video)

impact Quels sont les avantages?

Grâce à l’analyse des systèmes de production, la maintenance prédictive permet de :


checklist
Prévoir
les pannes
avant qu’elles n’arrivent
savings
Réduire
les coûts
liés à la réparation des machines
decreasing
Réduire
les temps
d’immobilisation des machines
scale
Optimiser
les ressources
matérielles et humaines de l’entreprise
flash
Améliorer
votre efficience énergétique

download Télécharger le livre blanc Maintenance Prédictive