DataOps : Le DevOps de la data au secours de vos projets

A propos de ce livre blanc

Il n’y a pas si longtemps, traitement de données rimait seulement avec IT, mais en 2010, l’arrivée des Data Lakes bouleverse le système en place. Le but n’est plus simplement d’alimenter en données les outils, mais d’aller chercher la donnée où elle se trouve. Son stockage est plus efficace, les sources se multiplient et elle prend une place centrale, pendant que de nouveaux outils permettent d’en traiter davantage en termes de quantité et de formats. De nouveaux profils (data scientist, data engineer) arrivent et avec eux les premiers Data Labs. Malgré plus de liberté des difficultés subsistent, en particulier celle de la mise en production. Même si transformer une idée en POC devient réalisable, la déployer en production reste encore complexe. Le DataOps semble s’imposer comme la solution qui pourrait bien faire la différence.

Ce que vous y apprendrez

  • Quels sont les grands challenges des projets data ?
  • Qu’est-ce que le DataOps ?
  • Comment le mettre en place dans une organisation ?

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