Le CI/CD en DataOps : le développement continu et la mise en place de pipeline

Les données sont de plus en plus présentes dans les entreprises et on voit émerger les projets Big Data. D’autre part, on observe une diminution du temps de développement. La livraison en production et le déploiement doivent être réalisés rapidement et fréquemment par les équipes de développement et les équipes data pour faire face aux besoins.  […]

Gouvernance des données : Sécurité, régulation et data, trois sujets indissociables

La gestion des données prend de plus en plus d’importance dans notre environnement et dans l’organisation des entreprises qui cherchent à les exploiter.  Avec le Big Data, il est devenu primordial de s’assurer de la qualité des données, de bien les stocker et de les sécuriser grâce à la mise en place d’une stratégie de gouvernance […]

IaaS, SaaS… le cloud est incontournable en DataOps

La gestion des données prend une place de plus en plus importante dans notre société et dans la stratégie informatique des entreprises. Le développement du cloud a été l’un des principaux vecteurs de cette transformation numérique. Sans surprise, le DataOps s’appuie donc fortement sur ces technologies. Pour rappel, le DataOps est un ensemble de processus, […]

La méthode Agile, un fondement du DataOps

Vous avez entendu parler de la méthode Agile et du DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur ces méthodes de gestion de projets ? Nous vous expliquons tout dans cet article. 1. La méthode Agile A. La méthode Agile : historique et définition Dans les années 1990, on assiste à une crise de développement d’applications, […]

DataOps et autorisations : pourquoi est-il important de contrôler l’accès aux données ?

Vous avez entendu parler du DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur le contrôle d’accès aux données ? Nous vous expliquons tout dans cet article. Le DataOps, contraction des mots « data » et « opérations », est une méthodologie consistant en une gestion des données collaborative. Il est basé sur trois axes principaux :  le développement Agile pour une […]

DataOps : les spécificités du code en machine learning

Le domaine de l’analyse des données est devenu un eldorado et une opportunité de développement pour beaucoup d’entreprises. En particulier, la data a apporté des solutions techniques à des problèmes jusqu’ici insolubles sans une forte intervention manuelle (et donc souvent coûteuse). Il existe des cas d’applications dans de nombreux secteurs : financier, assurance, imagerie satellite, recherche […]

Le DataOps, ou la recherche d’une approche idéale pour mener à bien un projet data

Vous avez entendu parler du DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur son application pour vos projets data ? Nous vous expliquons tout dans cet article. Le DataOps, contraction des mots « data » et « opérations », est une méthodologie consistant en une gestion des données collaborative. Il est basé sur trois axes principaux :  le développement Agile pour […]

Gouvernance des données : comment choisir entre centralisation et initiatives ?

Qu’est-ce que la gouvernance des données ? Quels choix faire entre centralisation et initiatives en fonction de la structure de l’entreprise ?  La donnée connaît un essor important depuis une dizaine d’années. Elle est maintenant présente partout et collectée de manière importante, notamment avec le développement des objets connectés. Les entreprises utilisent de plus en plus l’analyse […]

Comment l’équipe data s’intègre-t-elle au sein d’une organisation existante ?

De plus en plus d’entreprises décident d’utiliser l’analyse des données pour gagner en productivité. Cela passe par le recrutement de talents data et la création d’une équipe data. Il faut donc réfléchir à l’intégration de l’équipe data dans l’organisation de l’entreprise.  Monter une équipe data performante au sein de votre organisation Une équipe data est […]

Les outils MLOps pour gérer le cycle de vie de vos modèles

La récente démocratisation de la data science et la multiplication des projets data en entreprise ont mis en lumière le besoin grandissant pour des méthodes de travail adaptées à ces nouvelles problématiques. Le MLOps fait justement partie de ces méthodes apparues ces dernières années pour aider les entreprises à mener des projets data. Naturellement, beaucoup […]

Tests unitaires, tests d’intégration… comment tester votre code ?

Vous développez, mais vous testez peu votre code ? Pourquoi et comment réaliser les vérifications de votre code ?  Faire des tests en amont, c’est vérifier qu’une partie de son logiciel fonctionne comme attendu. Un processus de test permet de vérifier que le logiciel répond au besoin, est bien défini et ne fait pas d’erreur même dans […]