Technologies et Apps

Accédez à un catalogue de technologies pour réaliser vos traitements au travers de jobs, exécutés sur le cluster Saagie ou sur votre propre infrastructure. Au sein de ce catalogue, profitez d’un repository de technologies dans une multitude de contextes d’exécution, mis à disposition et maintenu par Saagie. Créez vos propres repositories pour ajouter vous-même n’importe quelle technologie du marché data en utilisant le SDK Saagie

Les technologies hébergées

Tirez parti d’une sélection de frameworks open source sur étagère tels que Python, Spark, R ou encore Bash, disponibles dans de nombreuses versions, maintenue et mise à jour par nos équipes. Ces technologies se différencient des technologies externes par leur utilisation, destinée à des traitements exécutés sur le cluster Kubernetes de Saagie.

Python

Python

Catégorie:
Préparation, Modélisation

bash

Bash

Catégorie:
Préparation
R

R

Catégorie:
Préparation, Modélisation

spark

Spark

Catégorie:
Préparation, Modélisation

Talend

Catégorie:
Préparation

Docker

Docker

Catégorie:
Préparation, Modélisation, Visualisation
sqoop

Sqoop

Catégorie:
Préparation
Java

Java

Catégorie:
Préparation

Les technologies externes

Profitez aussi du meilleur des technologies cloud native et commerciales grâce à notre sélection de technologies externes, telles que des microservices des suites AWS, GCP, Azure, ou encore d’autres éditeurs comme Dataiku. Au travers de connecteurs, lancez dans Saagie des traitements exécutés sur des solutions externes via appels d’APIs  (interfaces de programmation d’application) distantes.

AWS EMR

AWS EMR

Catégorie :
Préparation
Dataiku

Dataiku

Catégorie :
Modélisation
GCP Dataflow

GCP Dataflow

Catégorie :
Préparation
AWS SageMaker

AWS SageMaker

Catégorie :
Modélisation
Azure Data Factory

Azure Data Factory

Catégorie :
Préparation
Informatica

Informatica

Catégorie :
Préparation
AWS BAtch

AWS Batch

Catégorie :
Préparation
Azure Functiond

Azure Functions

Catégorie :
Préparation
Trifacta

Trifacta

Catégorie :
Préparation
AWS Glue

AWS Glue

Catégorie :
Préparation
azure machine learning services

Azure machine learning services

Catégorie:
Modélisation
AWS Lambda

AWS Lambda

Catégorie :
Préparation
GCP machine learning

GCP machine learning

Catégorie :
Modélisation
Databricks

Databricks

Catégorie :
Modélisation
GCP Cloud functions

GCP Cloud functions

Catégorie :
Préparation

Le catalogue d’applications

Utilisez le Saagie SDK (Software Development Kit) pour intégrer vos propres technologies open source en chargeant des images Docker pour chaque contexte d’exécution, et commerciales en configurant des connecteurs à des solutions externes. 

r studio

R Studio

Catégorie:
Modélisation
Nifi

Nifi

Catégorie:
Préparation
metabase

Metabase

Catégorie:
Visualisation
jupyter

Jupyter

Catégorie:
Modélisation
Grafana

Grafana

Catégorie :
Visualisation
MLflow

MLflow

Catégorie:
Modélisation
zeppelin

Zeppelin

Catégorie :
Modélisation
Visual Studio Code

Visual Studio Code

Catégorie:
Modélisation
Kibana

Kibana

Catégorie :
Visualisation
cloudbeaver

Cloudbeaver

Catégorie:
Préparation
superset

Superset

Catégorie:
Visualisation
Orientdb

Orientdb

Catégorie:
Préparation
Dash

Dash

Catégorie:
Visualisation
ShinyProxy

ShinyProxy

Catégorie:
Visualisation
Demo
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