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DBT

dbt est un workflow de transformation des données qui permet d’accomplir davantage de travail tout en produisant des résultats de meilleure qualité. Il est utilisé pour modulariser et centraliser le code d’analyse, tout en fournissant à votre équipe des données des garde-fous typiquement présents dans les workflows d’ingénierie logicielle.

Catégorie

Les technos hébergées

Utilisations

modélisationpréparationvisualisation

Contexts

1.3

Stable

1.4

Stable

Saagie et dbt

L’intégration de DBT au sein de la plateforme DataOps de Saagie offre une série d’avantages essentiels. Tout d’abord, DBT facilite la transformation des données en fournissant un environnement où les Data Engineers et les Data Scientists peuvent élaborer, tester et déployer des transformations directement dans les pipelines de données.

De plus, cette integration permet, au sein de la plateforme de Saagie, une gestion transparente des opérations, garantissant la qualité et la cohérence des données tout au long du processus.

 

datatask.io/blog/concept-dbt-et-premier-modele-datatask/

En exploitant la combinaison de DBT et Saagie, les équipes ont la possibilité d’accélérer le processus de développement des projets data, cela permet de renforcer la coopération entre les équipes responsables des données et du développement, tout en assurant une maintenance plus efficiente et itérative des flux de données.