Qu’est-ce que le DataOps ? Découvrez comment l’adopter !

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« Le DataOps est une méthodologie collaborative de gestion des données dont l’objectif est d’améliorer la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données entre les gestionnaires et consommateurs de données au sein d’une organisation. » Source : Gartner Quels sont les défis auxquels répond le DataOps ? Le DataOps est né en réponse aux trois défis […]

Comment déployer un modèle de machine learning avec Python ?

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Comment travailler avec des modèles de machine learning ? Quelles sont les principales étapes du cycle de vie des modèles de machine learning ? Comment le langage Python s’intègre-t-il dans un modèle de machine learning ?  Nous montrerons aussi un exemple d’architecture de traitement de data basée sur Docker et hébergée dans le cloud pour déployer votre modèle […]

Pourquoi nos data engineers plébiscitent dbt

Chaque année, le nombre d’articles vantant dbt et ses capacités innovantes de transformation de données se multiplient. Depuis sa première version en 2016, sa communauté n’a cessé de croître jusqu’à atteindre le statut de référence parmi les data analysts et engineers. À notre tour d’en parler ! L’apparition de la Modern Data Stack Il est […]

5 erreurs qui empêchent les projets du Data Lab de passer en production

Toujours pour vous accompagner dans la réussite de votre projet Big Data/Intelligence artificielle, voici notre quatrième article sur le sujet.  Si vous nous suivez depuis le début, vous savez désormais monter un Data Lab, parfois orthographié Datalab, vous connaissez tout des pièges du POC, et comprenez l’importance de mettre la vision métier au cœur de […]

Les enjeux du Big Data : sécurité et RGPD

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Le Big Data se développe de plus en plus avec la multiplication du volume d’objets connectés, le traitement et l’utilisation de ces données par les entreprises. Quels sont actuellement les enjeux du Big Data ? Vous avez sans doute entendu parler du RGPD, qui vise à garantir la protection des données personnelles, mais comment le mettre en place […]

Mise en place et coût d’un Data Warehouse : un mode de stockage des données hébergé sur le cloud

Votre entreprise fait face à un double constat : une croissance massive des données produites et un besoin impératif d’en tirer des informations pertinentes, impliquant tous vos services. Autrement dit, vous souhaitez acquérir un avantage concurrentiel pour votre activité en prenant des décisions éclairées, transverses et judicieuses. Il est temps d’envisager l’utilisation d’un entrepôt de […]

Stockage de données sur AWS-entreprise : pourquoi Amazon Web Services est si populaire ?

Avec la quantité de données produite quotidiennement par les applications modernes, le stockage de celles-ci représente un défi pour les entreprises. Dans le monde des solutions de stockage de données, Amazon Web Services semble tirer son épingle du jeu. Mais qu’en est-il réellement ? Et comment tirer le meilleur de AWS-entreprise pour votre activité en France ? […]

Pourquoi utiliser une API pour un projet data ? Quels avantages ?

Vous êtes chef d’entreprise et vous caressez le rêve de développer un projet data ou big data. Le projet étant très complexe, vous ne savez pas par où commencer. Un conseil : intéressez-vous au monde des API. Dans cette ère d’open data, une API est la clé pour innover au sein d’une entreprise.  Mais c’est quoi […]

Gestionnaire de base de données : comment choisir ?

Avec le monde numérique en plein développement, de plus en plus d’entreprises cherchent à tirer un meilleur parti de leurs données. Face aux options coûteuses disponibles sur le marché, comment choisir le meilleur gestionnaire de base de données pour votre activité ?  Dans cet article, nous découvrirons les différents systèmes de gestion existants sur le marché, […]