DataOps : comment gérer différents environnements au sein du même projet ?
Quel data scientist ne s’est jamais mordu les doigts lorsqu’un algorithme, qui marchait parfaitement bien dans son environnement local, ne fonctionne plus après son déploiement dans le cloud ? C’est une situation qui peut facilement arriver et qui démontre bien que l’environnement dans lequel un logiciel ou une application s’exécute est un paramètre essentiel à […]
Votre hiérarchie est sceptique ? 5 bonnes raisons de passer au DataOps
Vous connaissez le DataOps de nom, mais vous voulez en savoir plus sur ses plus-values ? Quelles sont les bonnes raisons pour convaincre votre hiérarchie de passer au DataOps ? En quoi le DataOps augmente-t-il la productivité ? Le DataOps, contraction des mots « data » et « opérations », est une pratique consistant en une gestion collaborative des […]
Tout savoir sur le Deep Learning en 5mn !
Deep learning… vous en avez sans doute entendu parler. Si vous n’avez jamais réussi à comprendre de quoi il s’agit, cet article est fait pour vous. Vous pourrez vous approprier ce type de modèle pour comprendre comment le mettre en fonctionnement rapidement. Le deep learning, ou « apprentissage profond », est un ensemble de techniques […]
Les nouveaux métiers de la data
Data scientist, data wrangler, dataOps, big data engineer… Si l’on commence à chercher sur internet, la liste des métiers relatifs à la data science est longue, très longue. D’autant plus qu’il s’agit là de fonctions qui n’existaient pas il y a une dizaine d’années. Et pour ne rien simplifier, on y retrouve quantité d’anglicismes ! […]
Les mots clés pour devenir un expert en Machine Learning
La data science est un domaine riche qui évolue rapidement et qui couvre beaucoup de compétences interprofessionnelles : maîtrise et optimisation de technologies informatiques, connaissance et expertise d’algorithmes et des modèles mathématiques, ainsi qu’une aisance en communication et divulgation des résultats. Pour beaucoup de managers d’une équipe data, comprendre le vocabulaire utilisé par les membres […]
Quelles priorités le DataOps met-il en avant pour mener un projet efficacement ?
La data est à la mode ces dernières années et beaucoup d’entreprises investissent des moyens et des ressources dans ce domaine. Cependant, ce sont des projets souvent complexes et innovants, autant d’un point de vue technique que managérial. Par conséquent, des méthodes ont été développées pour gérer ces projets, c’est le cas notamment du DataOps. […]
Data marketing : comment mettre en place de nouveaux automatismes pour améliorer les résultats commerciaux de votre entreprise
Lors du parcours d’achat des consommateurs du XXIe siècle, un flux de données s’écoule de chaque interaction avec la marque. Ces informations clients peuvent être une mine d’or et booster considérablement la performance de votre entreprise, ou à l’inverse, être totalement inutiles si vous n’êtes pas en mesure d’en extraire des connaissances. Avoir les bons réflexes […]
Décideurs : comment jouer le rôle de facilitateur pour l’équipe data ?
L’intelligence artificielle et la data science ont le vent en poupe. Cependant, les enjeux liés à ces sujets sont parfois difficiles à cerner pour les néophytes, comme c’est le cas de nombre de décideurs en entreprise. Les choses changent cependant et les managers ont aujourd’hui conscience de l’importance d’analyser les données de l’entreprise. « 87 % […]
Qu’est-ce que le DevOps ?
Le DevOps est la combinaison des termes « Dev » et « Ops ». « Dev », de l’anglais « development », désigne les équipes de développement d’une application (au sein d’une entreprise), tandis que « Ops », de l’anglais « operations », désigne les équipes chargées du déploiement et de la gestion de cette même application. Le DevOps est un concept relativement compliqué, étant à la […]
IA for Good : secrets d’un Serial Hacker
Cette semaine, rendez-vous avec Guillaume Vives, serial entrepreneur, Chief Marketing Officer chez Mirantis et conseiller de Saagie. Ce sera l’occasion d’aborder son parcours hors norme et sa vision des usages de l’IA. Pourriez-vous nous raconter votre parcours ? Je suis un Français de Bretagne, plus particulièrement des Côtes d’Armor et j’ai effectué mes études à […]
Les 3 piliers du DataOps : agilité, orchestration, gestion des données
Le DataOps s’est imposé ces dernières années comme un sujet incontournable pour les entreprises souhaitant mettre en place des projets data à grande échelle. Il est courant de voir de nouvelles technologies arriver, suivies d’un changement des processus et méthodes au sein de l’organisation de l’entreprise. C’est exactement le cas du DataOps, qui vient combler […]
La data, un champ en constante évolution : retour sur une décennie décisive
Tous les champs relatifs à la science des données (data science en anglais), tels que le big data, l’intelligence artificielle, le machine learning…, sont très tendance actuellement dans notre économie. Pour la majorité des gens, la récente popularité de toutes ces techniques témoigne probablement de la jeunesse de ce domaine. Pourtant, il n’en est rien […]
