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IaaS, SaaS… le cloud est incontournable en DataOps

La gestion des données prend une place de plus en plus importante dans notre société et dans la stratégie informatique des entreprises. Le développement du cloud a été l’un des principaux vecteurs de cette transformation numérique. Sans surprise, le DataOps s’appuie donc fortement sur ces technologies.

Pour rappel, le DataOps est un ensemble de processus, d’outils et de bonnes pratiques permettant de mettre en œuvre des projets data en entreprise. C’est un cadre idéal, voire nécessaire, pour intégrer avec succès l’analyse de données dans une stratégie d’entreprise, en particulier pour celles n’ayant pas une grande expérience dans ce domaine.

Dans cet article, nous allons voir pourquoi l’utilisation du cloud est essentielle dans la mise en place d’une approche DataOps pour remplir les objectifs que nous venons de mentionner.

Différents types de cloud

Commençons par parler du cloud. Ce mot, à la base, désigne des réalités techniques bien précises. Cependant, aujourd’hui, c’est aussi un mot recouvert d’une couche de marketing qu’il est parfois difficile de percer.

Cloud public et privé

Tout d’abord, il n’y a pas qu’un seul cloud, mais 2 (voire 3) modèles différents : 

IaaS, PaaS, SaaS… des services très variés

En plus du type de plateforme, un important élément différenciant est le type de service fourni, en particulier son niveau. On retrouve ici 3 catégories principales :

Cet article de RedHat à ce sujet vous donnera plus de détails.

La gamme des services disponibles en cloud est donc vaste, elle va du serveur « nu » à l’application tout intégrée.

C’est un compromis à choisir entre niveau de contrôle et niveau de service. Bien sûr, vous pouvez combiner différents types de services pour arriver à vos fins.

Les avantages du cloud en DataOps

Alors pourquoi le cloud est-il le vecteur idéal pour mettre en œuvre un projet data avec une approche DataOps ?

Il faut tout d’abord savoir que certaines problématiques data ne peuvent tout simplement pas être résolues sans plateforme cloud. C’est le cas notamment en big data, où les volumes de données sont si grands que seul le cloud peut en gérer le stockage et l’analyse.

Au-delà de cela, même si votre entreprise n’a pas besoin de manipuler de grands volumes de données, le cloud présente de nombreux avantages :

Enfin, de très nombreux outils informatiques sont aujourd’hui « cloud native », c’est-à-dire créés spécialement pour le cloud. C’est donc dans le cloud que vous trouverez l’écosystème d’outils le plus complet et le plus mature. 

Saagie ne fait pas exception à cette règle, car nous proposons notre solution DataOps directement dans le cloud.