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Comment l’équipe data s’intègre-t-elle au sein d’une organisation existante ?

De plus en plus d’entreprises décident d’utiliser l’analyse des données pour gagner en productivité. Cela passe par le recrutement de talents data et la création d’une équipe data. Il faut donc réfléchir à l’intégration de l’équipe data dans l’organisation de l’entreprise. 

Monter une équipe data performante au sein de votre organisation

Une équipe data est une grande plus-value pour une entreprise, mais il faut réussir à l’intégrer aux autres équipes grâce aux décideurs et choisir des profils adéquats. 

Décideurs : comment jouer le rôle de facilitateurs pour l’équipe data ?

Ni métier, ni IT, l’équipe data est souvent isolée dans l’organigramme. C’est pour cela que les décideurs ou managers ont un rôle clé : celui de facilitateurs. La plupart des projets data sont transversaux et concernent, par exemple, l’équipe data, l’équipe IT et une ou plusieurs équipes métier. 

Pour faire collaborer des équipes ayant des managers différents, il est important d’avoir l’appui des décideurs. Ces derniers vont également faciliter la résolution rapide de blocages qui sont principalement dus à des problématiques de gestion de projet ou de communication. 

Les décideurs jouent également un rôle clé pour les projets datas en définissant la politique de gouvernance des données qui permet de faciliter grandement le travail de l’équipe data. 

DataOps : pourquoi les profils « en T » sont à privilégier, notamment dans l’équipe data

Les profils en T désignent des personnes ayant à la fois des connaissances très pointues dans un domaine précis (barre verticale du T) et des connaissances variées dans de nombreux domaines connexes, même si ces connaissances restent plus superficielles (barre horizontale du T). 

Les profils en T sont à privilégier dans les projets DataOps et dans l’équipe data. En effet, leurs connaissances dans de nombreux domaines permettent de faciliter la communication avec les autres équipes et de pouvoir venir aider celles ayant une grande charge de travail. Ces deux points représentent la barre horizontale du T et s’apparentent donc à un profil généraliste, mais les profils en T ont également un domaine d’expertise et pourront, sur ces sujets, résoudre des problèmes complexes. 

Un profil en T est par conséquent un atout majeur pour l’équipe data et le DataOps.

Intégrer l’équipe data au sein des autres départements de votre organisation

L’équipe data est amenée à collaborer avec de nombreux départements. Qu’il s’agisse de l’équipe marketing, de l’équipe IT ou de l’équipe produits, il est important que l’équipe data ait des fondations solides et des synergies avec celles-ci.

Équipes data et marketing : quelles synergies peuvent être mises en place ?

L’équipe data et l’équipe marketing peuvent travailler ensemble afin de créer des synergies. En effet, l’équipe data peut aider l’équipe marketing à mieux comprendre le marché et les clients en collectant des données sur le site internet, par exemple. 

Pour cela, il est important de relier les différentes données utilisées par l’équipe marketing et de collaborer sur les sujets soit en créant une équipe mêlant data et marketing, soit en favorisant la communication et les projets transversaux. Ces synergies sont très présentes entre l’équipe data et l’équipe marketing, notamment dans les entreprises très digitalisées, mais c’est également le cas dans d’autres départements d’une entreprise comme la production ou la logistique.

Équipes data et IT : comment collaborer pour des fondations solides ?

L’équipe data est amenée à collaborer avec l’équipe IT concernant l’utilisation d’outils informatiques et pour la collecte de données d’applications existantes. En fonction de la stratégie choisie pour l’équipe data, les liens seront plus ou moins forts. 

Dans une stratégie analytique produit, il y aura plus d’interactions avec les équipes IT que dans une stratégie analytique business. Pour les projets d’intelligence artificielle et de machine learning, l’équipe data et l’équipe IT travaillent main dans la main pour développer des fonctionnalités basées sur l’analyse et l’utilisation des données au service du business et les intégrer aux produits ou outils existants. Il est donc important de créer des fondations solides permettant cette collaboration. Cela passe notamment par un accent mis sur la communication entre les équipes. L’organisation de l’équipe data dans l’entreprise est également un levier. 

Il faudra choisir entre équipe centralisée, décentralisée ou hybride. Pour vous aider à choisir l’organisation qui correspond le mieux à votre entreprise, nous vous conseillons cet article à ce sujet.

 

L’équipe data s’intègre à l’organisation de l’entreprise en ayant des connexions fortes avec de nombreux départements : marketing, IT, produits, logistique… Il est donc important de bien choisir des profils à l’aise pour communiquer avec eux comme des profils en T. Les décideurs ont également le rôle clé de facilitateurs à jouer pour aider leur bonne intégration.