AG2R : projets et Machine Learning

AG2R La Mondiale est un organisme français offrant une large gamme de produits d’assurance à 15 millions de clients particuliers et 500 000 entreprises.

Challenges

Le groupe souhaitait développer de nouveaux projets reposant sur du Machine Learning , mais faisait face à plusieurs défis :

Un contexte réglementaire contraignant

Une forte pression réglementaire envers les assureurs concernant la lutte contre le blanchiment des capitaux et le financement du terrorisme, forçant les acteurs du secteur à investir massivement dans des modèles de scoring utilisant des technologies d’apprentissage supervisé. 

Un besoin de passer en production

Plusieurs initiatives de Machine Learning avaient été lancées en interne en adoptant une approche reposant principalement sur du build, mais celles-ci peinaient à monter en charge et n’atteignaient pas les phases de production.

Un manque d'organisation data

Il manquait souvent à l’entreprise les outils technologiques et les méthodes pour les exploiter nécessaires à la création, à la supervision et à la maintenance de ces modèles. 

Solutions

La Plateforme DataOps a été choisie par AG2R La Mondiale pour développer et superviser ses modèles de scoring.

Une usine à scores

Création d’une usine à scores plaçant Saagie comme la fondation technique sur laquelle repose les initiatives ML du groupe, en partant de cas d’usage de conformité réglementaire pour s’étendre à des besoins marketing. 

Une culture MLOps forte

L’implémentation d’outils et de méthodologies MLOps pour automatiser la supervision de modèles en production et considérablement accélérer le démarrage de nouveaux projets, passé de 2 semaines en moyenne à quelques minutes avec Saagie.

Une démarche de co-innovation

L’adoption d’une approche basée sur une co-innovation entre AG2R La Mondiale et les équipes Professional Services de Saagie pour développer de nouvelles fonctionnalités MLOps à intégrer au sein de Saagie. 

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