Caisse d'Epargne Normandie : Injecter de la donnée dans ses processus décisionnels
La Caisse d’Epargne Normandie (CEN) est une entreprise régionale, actionnaire du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire français.
Présent dans la région depuis 200 ans, la CEN compte 212 points de contacts servant 1,1 millions de clients, faisant d’elle la seule banque couvrant l’intégralité du territoire normand.
Challenges
Afin de conserver sa
compétitivité , la Caisse d’Epargne Normandie souhaitait injecter de la donnée dans tous ses processus décisionnels.
Elle faisait alors face à plusieurs défis :
De multiples cas d'usage à coordonner
Suivre la performance de ses agences, extraire automatiquement les informations des documents soumis par ses clients, leur recommander les produits d’assurance les plus pertinents ou encore lutter contre le blanchiment par un scoring automatique des cas suspects.
Les données provenant de multiples sources existaient déjà mais la banque avait besoin d’une solution où centraliser ces initiatives.
Un besoin de résultats concrets et rapides
Commencer ces initiatives rapidement était impératif, tout comme de pouvoir montrer en quelques semaines des résultats aux différentes parties prenantes.
Cette vitesse permettrait d’apporter de la confiance en la capacité de l’entreprise à délivrer sur son ambitieuse stratégie data.
Une volonté d'externaliser
La CEN ne voulait pas allouer du temps et des ressources à la construction et au maintien d’une plateforme data.
Elle tenait à se concentrer immédiatement sur les cas d’usage sans la complexité associée aux solutions faites maison.
Solutions
Saagie proposa sa Data Factory à la Caisse d’Epargne Normandie pour pousser ses initiatives jusqu’en production.
Coordination optimale :
espace de travail collaboratif
Un espace de travail collaboratif permettant aux équipes data de travailler sur de multiples cas d’usage en parallèle, avec une forte couche de traçabilité pour suivre les usages.
Leurs travaux peuvent alors être amenés en production grâce à des pipelines robustes supportant de vastes volumes de données (plusieurs milliards de lignes).
Démarrage immédiat :
orchestration technologique Open-Source
L’orchestration de technologies open-source reconnues telles que Sqoop, Talend ou Python permettant aux équipes de commencer immédiatement sans avoir à apprendre de nouveau langage. Ces frameworks sont ensuite maintenus avec les dernières versions et librairies, réduisant les coûts de maintenance.
Ressources contrôlées :
solution clé en main
Une solution prête à l’emploi branchée directement à l’infrastructure IT de la CEN. Cela a permis un time-to-value de seulement trois mois pour le premier POC en évitant des semaines de points d’architecture et de configuration.
Une fois cet environnement pensé pour la production en place, le temps requis pour développer de nouveaux cas d’usage à été grandement réduit.
Vous souhaitez passer en production et lancer vos projets data ?
Découvrez comment nos autres clients ont tiré parti de la plateforme DataOps Saagie !
