CSTB : une plateforme data pour traiter ses données métier

Le Centre Scientifique et Technique du Bâtiment (CSTB) est un établissement public à caractère industriel et commercial (EPIC) qui a pour but de garantir la qualité et la sécurité des bâtiments, et d’accompagner les entreprises du secteur de la construction dans leurs stratégies d’innovation.

Challenges

Suite à une étude interne, le CSTB a identifié le besoin de construire une plateforme data sur laquelle traiter ses données métier. Il faisait alors face à plusieurs défis :

Dépendance aux cabinets de conseils

Les appels d’offres initiaux l’ont conduit à s’appuyer sur des cabinets de conseils appliquant des méthodes de gestion de projet traditionnelles (cycles en V).

Leurs réponses n’étaient pas adaptées : après plus d’un an, les résultats n’étaient pas convaincants et cela coûtait trop cher.

Pas de profils data

Le CSTB ne bénéficiait pas de profils purement data (data scientists, engineers ou analysts) ni de l’expertise pour construire sa propre plateforme data. Il lui fallait donc une solution pour démarrer des initiatives rapidement tout en permettant à ses équipes de monter progressivement en compétence sur ces sujets.

SI legacy en silos et manquant de flexibilité

Son système d’information legacy freinait l’innovation. Sa structure en silos ainsi que son manque de flexibilité ne permettaient pas de synergies, et cela empêchait le CSTB d’offrir le type d’offres transversales qui étaient demandées par ses clients.

Solutions

Saagie est au coeur de la transformation numérique du CSTB en outillant le groupe avec son Orchestrateur DataOps pour accélérer ses projets data.

Méthodologie Agile

Adoption d’une méthodologie Agile tout au long du projet. Ils ont pu commencer à travailler sur leur premier cas d’usage immédiatement et itérer rapidement.

Par conséquent, le time-to-value a été réduit à seulement quatre mois et les dépenses ont été limitées.

Moins de complexité technologique

Affranchissement de la complexité technologique liée aux projets de data science grâce à une solution prête à l’emploi. Les ingénieurs du CSTB peuvent se concentrer sur les domaines d’expertise sur lesquels ils délivrent le plus de valeur, tout en développant progressivement leurs compétences sur des technologies data.

Innovation plus rapide

Initiatives lancées en dehors de son système d’information legacy pour innover plus rapidement. Un premier POC concluant centré autour du traitement de données en temps réel au cours de simulations climatiques en soufflerie a permis au CSTB de délivrer plus de valeur à ses clients.

Des visualisations directement actionnables viennent ainsi enrichir ses rapports de tests sur nouveaux bâtiments. D’autres équipes utilisent maintenant Saagie pour adresser leurs propres cas d’usages métiers.

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