Longtemps cantonnée au domaine de l’IT, la data révolutionne aujourd’hui les entreprises en devenant une ressource exploitable grâce à l’émergence du big data et à l’augmentation de la variété source de data et des importants volumes de données disponibles.
L’exploitation des données permet de réaliser des études approfondies pour de meilleures prises de décisions et les définitions stratégiques.
1. La data dans le cloud
La data prend une place de plus en plus importante dans les entreprises, et la quantité et la variété des données augmentent également.
Pour pouvoir stocker ce nombre croissant de données collectées, à présent, les entreprises font souvent le choix de leur hébergement dans le cloud public ou privé, mais cela pose la question de la gestion des données et des risques en matière de cybersécurité.
A. Le stockage de la data en pleine expansion
Avec des masses de données importantes et en pleine expansion, les entreprises font face à la contrainte du stockage de leurs données. Pour cela, il existe plusieurs solutions :
- Supprimer ou archiver les données qui ne sont plus nécessaires ou pertinentes. Il est important de bien connaître les réglementations sur les durées de rétention minimales et maximales de la data en fonction de son type et du secteur d’activité.
- Optimiser le code et le stockage de la data afin de réduire son volume : cela a nécessairement des limites, mais peut permettre une réduction importante en fonction de l’état initial des bases de données.
- Augmenter le nombre de serveurs et la taille des bases de données : cela peut en revanche représenter un coût important.
- Faire appel à des hébergeurs, notamment dans le cloud, qui permettront de réduire la facture, car les volumes de stockage sont facilement modulables et il est possible de payer uniquement les ressources utilisées ou réservées.
B. La migration de la data dans le cloud et gouvernance des données
La migration de la data dans le cloud est une solution aux problématiques actuelles de stockage et de maintenance de l’infrastructure. Cependant, il ne faut pas négliger les impacts de cette migration en matière de travail nécessaire pour la migration et de gouvernance des données.
Il est important de bien étudier les contrats cloud afin de connaître :
- les délais de rétablissement en cas d’incident,
- la durée durant laquelle les données perdues suite à un incident ne seront pas récupérables,
- les conditions de résilience de la data,
- les lieux d’hébergement de la data,
- le partage des responsabilités entre le fournisseur et l’acheteur.
En fonction de la criticité de la data, les choix ne seront pas les mêmes et cela a forcément une incidence sur le coût.
Concernant le partage de responsabilité entre le fournisseur cloud et l’entreprise cliente, il existe des modèles type Infrastructure as a Service, Solution as a Service, que nous avons définis dans l’article IaaS, SaaS… le cloud est incontournable en DataOps.
C. La sécurité de la data dans le cloud
La sécurité de la data et la cybersécurité sont des domaines majeurs pour 2022, notamment à cause de l’intensification des cyberattaques durant la pandémie et la découverte de failles de sécurité majeures et impactantes à grande échelle fin 2021.
Pour faire face à cette problématique, il est nécessaire de :
- préparer les politiques de résilience de la data et des applications,
- définir et communiquer en amont les protocoles en cas de faille ou d’attaque,
- tenir à jour un référentiel précis de la data, des applications, de leurs conditions de stockage, de leur architecture, des conditions de stockage dans le cloud, des fournisseurs de services informatiques,
- instaurer un monitoring consciencieux des infrastructures afin de détecter les attaques au plus vite,
- mettre en place des mesures de protection,
- contrôler régulièrement les droits d’accès et les privilèges des utilisateurs.
2. Le recrutement de profils data
Les métiers de la data sont très recherchés, le marché est tendu et compte actuellement plus d’offres d’emploi que de personnes qualifiées dans le domaine. Par conséquent, les salaires des profils data sont en nette augmentation et les postulants sont exigeants sur les conditions de travail.
Les entreprises feront face en 2022 à des difficultés croissantes de recrutement de personnes qualifiées et/expérimentées dans le domaine de la data. Pour se prémunir contre cette problématique, l’étude régulière du marché est importante afin de faire des propositions pertinentes qui séduiront les candidats en termes de rémunération, de conditions de travail, d’intérêt du poste, de perspectives d’évolution et d’offre de formation.
Il est également possible de réfléchir à la formation à la data de collaborateurs présents sur d’autres fonctions. Il faut également comprendre les raisons des démissions de profils data afin de les éviter au sein de l’entreprise.
L’année 2022 sera pleine de challenges pour le domaine de la data tant au niveau du stockage et de la sécurité que du recrutement des ressources. Les Directions de certaines entreprises feront également le choix de la migration dans le cloud. Passez 2022 avec Saagie !
