À quoi sert un data hub dans la mise en place d’un projet data?

La gestion efficace des données est devenue un enjeu crucial pour les entreprises de tous les secteurs. Cependant, en big data, elle peut être complexe et nécessite souvent l’intervention de plusieurs équipes et de différents systèmes informatiques. C’est là que le data hub entre en jeu. 1. Qu’est-ce qu’un data hub ? A. Définition d’un […]

Data : tour d’horizon des technologies populaires en 2022

L’analyse de données et le Big Data sont des outils de plus en plus utilisés par les entreprises pour obtenir des informations, pour aider les projets marketing et trouver des solutions aux besoins des clients. (Vous trouvez l’illustration Kitsch ? Nous aussi ! ) 1. Projets data : quelles sont les technologies phares ? Les […]

ETL et ELT, de quoi s’agit-il ? Quelle est la différence ?

Alors que les entreprises font de plus en plus appel à l’analyse de données, les besoins pour des processus efficaces de traitement des données vont crescendo.  Les ETL et ELT sont justement deux outils répondant à ces besoins. ETL est l’acronyme de « Extract Transform Load », tandis que ELT signifie « Extract Load Transform ».  Bien qu’ils aient […]

Data Science : quel outil d’intégration continue choisir ?

L’organisation d’une équipe de Data Science est très complexe. En plus du facteur humain, il faut prendre en compte l’organisation technique. Pour coordonner ce type d’équipe, le paradigme DevOps propose un ensemble d’outils d’intégration continue essentiels ainsi qu’une chaîne de traitement pour réunir dans une seule équipe plusieurs profils qui étaient isolés auparavant. Ceci dit, […]

Dash : l’outil idéal pour développer une web App avec Python

Lorsque vous analysez des données, il est courant de devoir présenter vos résultats à vos collègues ou à vos clients, notamment via des visualisations. Cependant, si vous souhaitez présenter un algorithme ou rendre vos visualisations interactives, un diaporama ne sera pas suffisant… Alors, une option courante est de créer une application web (web App) intégrant […]

Le DataOps, ou la recherche d’une approche idéale pour mener à bien un projet data

Vous avez entendu parler du DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur son application pour vos projets data ? Nous vous expliquons tout dans cet article. Le DataOps, contraction des mots « data » et « opérations », est une méthodologie consistant en une gestion des données collaborative. Il est basé sur trois axes principaux :  le développement Agile pour […]

Machine learning : comment évaluer vos modèles ? Analyses et métriques

Vous utilisez ou souhaitez utiliser le machine learning, mais vous voulez évaluer vos modèles ? Comment les évaluer ?  Nous vous expliquons les analyses et métriques dans cet article. 1. Qu’est-ce que le machine learning ? A. Machine learning : définition Selon Talend, le machine learning est une technique de programmation informatique qui utilise des probabilités statistiques […]

R, le langage roi en statistiques

R est un langage informatique lancé en 1993 et niché dans la modélisation et l’analyse statistique des données. Il est souvent utilisé avec R Studio, qui est un IDE (environnement de développement) dédié à ce langage, bien qu’il soit tout à fait possible d’utiliser d’autre IDE avec R, notamment Jupyter. R a connu un boost […]

10 librairies Python qui vous simplifieront la vie pour l’analyse de données

On peut, sans trop prendre de risque, affirmer que le langage Python est le numéro 1 en data science aujourd’hui et plus généralement l’un des outils les plus utilisés dans ce domaine. Ce langage de programmation, apparu au début des années 1990, fait presque figure de dinosaure dans un univers de la tech habitué au changement. Cependant, […]

Java : 5 bonnes raisons de l’adopter dans vos projets data

Vous commencez un nouveau projet data et vous réfléchissez aux technologies à utiliser ? C’est un très bon début, car nous avons vu que le choix des technologies est l’une des clés pour lancer un projet data.  Aujourd’hui, nous vous expliquons pour quelles raisons Java peut être une très bonne solution pour vos projets data. Java […]

Les outils MLOps pour gérer le cycle de vie de vos modèles

La récente démocratisation de la data science et la multiplication des projets data en entreprise ont mis en lumière le besoin grandissant pour des méthodes de travail adaptées à ces nouvelles problématiques. Le MLOps fait justement partie de ces méthodes apparues ces dernières années pour aider les entreprises à mener des projets data. Naturellement, beaucoup […]