Les solutions de DataOps pourraient devenir l'un des meilleurs moyens afin d'orchestrer les traitements analytiques dans des superclusters composés de VM classiques et quantiques.
Difficile de déployer ses projets data ? inspirée du DevOps, l'approche DataOps semble s'imposer comme une des solutions à l'industrialisation.
Le terme open source comprend deux éléments essentiels : la technologie et la culture. Dans cet article, nous expliquerons comment l’un influence l’autre dans le contexte du Big Data.
Lundi soir se déroulait la nouvelle édition de Disrupt’Night au Théâtre de la Madeleine. Et Saagie s’est vu remettre le prix dans la catégorie Big Data, Cloud & Intelligence Artificielle.
Le DataOps est-il une simple transposition du DevOps sur les données ou un nouveau paradigme permettant de déployer efficacement les projets Data & Analytics ?
Vous souhaitez vous lancer dans un projet data d'envergure mais vous n'avez pas les bases ? Découvrez nos best practices sur le sujet !
