Comment évaluer, choisir et gérer vos modèles de machine learning ?

Le machine learning (ML) est un domaine de la science des données pouvant aboutir à des résultats intéressants et inatteignables autrement. La méthode consiste à partir d’un algorithme générique que l’on va « entraîner » sur un massif de données. À l’issue de cet entraînement, les paramètres de cet algorithme sont alors spécifiques à ces données.  Cette […]

Data Science : quel outil d’intégration continue choisir ?

L’organisation d’une équipe de Data Science est très complexe. En plus du facteur humain, il faut prendre en compte l’organisation technique. Pour coordonner ce type d’équipe, le paradigme DevOps propose un ensemble d’outils d’intégration continue essentiels ainsi qu’une chaîne de traitement pour réunir dans une seule équipe plusieurs profils qui étaient isolés auparavant. Ceci dit, […]

DataOps : les spécificités du code en machine learning

Le domaine de l’analyse des données est devenu un eldorado et une opportunité de développement pour beaucoup d’entreprises. En particulier, la data a apporté des solutions techniques à des problèmes jusqu’ici insolubles sans une forte intervention manuelle (et donc souvent coûteuse). Il existe des cas d’applications dans de nombreux secteurs : financier, assurance, imagerie satellite, recherche […]

Le DataOps, ou la recherche d’une approche idéale pour mener à bien un projet data

Vous avez entendu parler du DataOps, mais vous voulez en savoir plus sur son application pour vos projets data ? Nous vous expliquons tout dans cet article. Le DataOps, contraction des mots « data » et « opérations », est une méthodologie consistant en une gestion des données collaborative. Il est basé sur trois axes principaux :  le développement Agile pour […]

Machine learning : comment évaluer vos modèles ? Analyses et métriques

Vous utilisez ou souhaitez utiliser le machine learning, mais vous voulez évaluer vos modèles ? Comment les évaluer ?  Nous vous expliquons les analyses et métriques dans cet article. 1. Qu’est-ce que le machine learning ? A. Machine learning : définition Selon Talend, le machine learning est une technique de programmation informatique qui utilise des probabilités statistiques […]

Les tests A/B, une étape essentielle pour valider vos modèles de machine learning

Le machine learning (ou ML) est un domaine complexe requérant méthode et minutie.  L’une des difficultés provient de la complexité des modèles développés, qui ressemblent trop souvent à des boîtes noires peu interprétables. Pour cette raison, il est essentiel de mettre en place un protocole de test pertinent pour évaluer un modèle une fois déployé. L’un […]

Le deep learning pour les nuls

Deep learning… vous en avez sans doute entendu parler. Si vous n’avez jamais réussi à comprendre de quoi il s’agit, cet article est fait pour vous. Vous pourrez vous approprier ce type de modèle pour comprendre comment le mettre en fonctionnement rapidement. Le deep learning, ou « apprentissage profond », est un ensemble de techniques […]

Les mots clés pour devenir un expert en Machine Learning

La data science est un domaine riche qui évolue rapidement et qui couvre beaucoup de compétences interprofessionnelles : maîtrise et optimisation de technologies informatiques, connaissance et expertise d’algorithmes et des modèles mathématiques, ainsi qu’une aisance en communication et divulgation des résultats. Pour beaucoup de managers d’une équipe data, comprendre le vocabulaire utilisé par les membres […]

#DATARETENIR- Épisode 4: 1999, la Naissance de l’IOT

Bienvenue à tous pour ce nouvel épisode de #DATARETENIR! Une série explicative retraçant l’histoire de la Data. Alors voyagez avec nous dans le temps pour en apprendre plus sur les inventions tech et numériques qui ont fait le monde de l’internet, la data ou encore l’IA, tel que nous le connaissons ! Aujourd’hui retour en […]

IA for Good : secrets d’un Serial Hacker

Cette semaine, rendez-vous avec Guillaume Vives, serial entrepreneur, Chief Marketing Officer chez Mirantis et conseiller de Saagie. Ce sera l’occasion d’aborder son parcours hors norme et sa vision des usages de l’IA. Pourriez-vous nous raconter votre parcours ? Je suis un Français de Bretagne, plus particulièrement des Côtes d’Armor et j’ai effectué mes études à […]

DataOps, DevOps, MLOps… qu’est-ce que c’est, quelles sont les différences ?

DataOps, DevOps, MLOPs… Vous avez sûrement déjà croisé l’un de ces termes sans savoir exactement de quoi il s’agissait. Soyons honnête, le monde de la tech raffole de terminologies nouvelles, d’anglicismes et d’abréviations, ce qui rend parfois le discours de certains spécialistes particulièrement obscur pour le néophyte. Il y a très certainement des effets de […]

Qu’est-ce que la Data Science ?

Data science, généralement traduit par « science des données » (mais le plus souvent employé en anglais), est un terme qui a commencé à se répandre à la fin des années 90. Il s’agit d’un domaine regroupant un ensemble de disciplines relatives à la collecte, la gestion et l’analyse des données. On pourrait parler en […]